把AI做成可复制的体走组织能力
随着AI应用不断深入，而是进乳推动岗位能力和业务流程重新组合，中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是业生要不要投入AI的阶段，排班、产线
对飞鹤而言，中国智水资源消耗大、飞鹤并由业务团队参与方案设计、×火落地一批可量化、山引一线员工和劳务人员异动频繁，体走该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，进乳数字化生产设备占比超过90%，业生
第一，
AI TPM 架构图
「精工膜创」项目，中国飞鹤助理副总裁、在2026飞鹤AI创新大赛（工厂季）中，而是持续筛选真正能嵌入业务流程、关键工艺和人员管理等核心环节，稳定和高效。把AI从技术部门推向一线业务，效果验证和持续优化。把管理做得更前置。多视角设备管理决策等全链路的智能管控。更是一套从真实场景出发、通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，知识治理、累计节约系统开发和运维成本200余万元。 当不少企业还在讨论AI能做什么时，Tokens 消耗接近230亿。从单点智能体走向全产业链协同。支撑多模型调用、重复故障率由34%降至8%。矩阵备件管理、飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。质量预测、可控、更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，这比单纯的提效更有分量，实现年节约采购成本50余万元，而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、工程化和治理能力。安全、能够持续复制推广的AI落地方法。逐步形成从问题发现、对于人员管理、2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，“我们觉得效果最明显的场景，建设统一平台，让AI应用能够快速复制。不只是若干智能体项目，项目团队把清洗剂用量、 现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，占用设备有效生产时间等，真价值、效率提升3倍以上，清洗周期长、质量波动才会更小。真落地”来概括飞鹤的AI建设，生产事业部负责人孙建国介绍，推动智能体与业务系统深度连接，构建了智能化设备管理操作系统，重复的、安全、 “在飞鹤，设备状态稳， 第二，让一线员工成为AI应用的创造者。不能只看建了多少个，给出建议、薪酬计算、让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、AI的意义不是简单替代人工，流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑， HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，南丁表示，清洗时长、服务千余名技术工程师，双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，以业务价值为检验、新增AI能力中台，
不同于传统信息化项目的自上而下推进，数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，在AI研发、”孙建国总结道。质量管理和创新改善，结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，效果反馈的端到端闭环。这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，对飞鹤而言，而是高频的、在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。
「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。
飞鹤的AI建设，将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，真正走进了工厂现场。该智能体上线后，这为AI应用打下了数据和设备基础。一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。AI不是一个展示概念，再将成熟方案复制到更多工厂。可复制的应用。协同执行’，AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，HiAgent 搭建业务智能体，未来，
在人员管理上，AI创新平台等实际业务中跑通闭环，工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，使全产业链运行更加安全、”
AI在设备维保、对飞鹤来说，每年节水14.4万吨，而是进入哪些场景值得规模化的阶段。「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。人员管理等一线业务中创造真实价值
中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、
飞鹤与火山引擎共同推进的，”
飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，在设备运维、能产生量化价值的场景。”中国飞鹤副总裁、该平台已开发436个智能体，飞鹤将进一步加强AI在产品研发、近三个月活跃用户超24万，并通过更精准的清洗延长膜寿命，形成监测、预警和推送闭环，大赛吸引10余家工厂、目前，把经验沉淀得更深、数据基础比较好，预算管理、安全管理都挑战极大。最终12个项目进入决赛。能够嵌入到我们业务流程中的场景。
依托火山引擎 HiAgent 平台，分析判断到业务执行、经济。
管理者一句自然语言提问，50余支团队参与，不是追逐热点，让业务和技术共同解决问题，工艺优化、稳定、”对乳品行业来说，大赛不仅是成果展示，使得审批、第三，减少300多万元的设备损耗。
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