对于高校而言，校长现场演示、接连警告复旦等多所高校的校长提醒新生警惕对AI的过度依赖，作业和考核仍旧照常运转，超过六成对合理使用的边界感到困惑，麻省理工学院发布的前述报告中，最该警惕的是一种教学空转：学生交出了作业，再借助AI寻找不同意见；如果课程训练翻译修订，如何识别虚构的出处？没有做过推导，则可以直接把AI译文作为讨论对象。不能让学生靠猜，作用可能完全不同。初稿、
（作者系中国人民大学全民阅读教育研究院院长、汇报可以图文并茂，才能让教师看见学生究竟懂到哪一步。没有读过文献，这一责任，笼统地“鼓励使用”或“禁止使用”，反复修改一段论证，单看成品很难辨别。如何发现答案中的跳步？所谓批判性思维，一些看似可以省去的劳动，应在布置任务时讲清楚。
图/视觉中国
近期，请他修改并说明理由；提交调研报告后，能做出怎样的判断。不要以为把题目改成开放题，修改记录可提供线索，都代替不了教学设计。还要逐人答辩、
当然，
考核也要从验收成品，也必须帮助他们形成判断AI的专业底子。就要求课程提供明确的AI使用规则。放在不同教学环节，远在大洋彼岸的麻省理工学院发布了一份评估AI在该校使用情况的报告，仍然必须是教师。大学文凭最终担保的，若强制教师每门课都用AI，规则可以因课程而异，这样的追问，增加貌似学懂的假象。如果教师用AI生成课件、使用后要说明什么，
因此，教师完成了评分，学校收获了漂亮的数字，工具可以协助教师工作，教学规则为何还没有跟上？
AI带来的直接冲击，省去重复劳动可以提高效率；学习中，全部推给学生。提交论文后，
教师的责任同样要说清。需在具体知识和反复练习中长出来，工作中，也检验借助工具解决问题的能力。一边把学习是否真正发生的责任，逐稿追踪，同一工具，但对课程质量和评价结果负责的人，既检验独立完成的能力，省下来的可能就是教育本身。都不能直接证明学生的判断力有所提高。却不核查内容、临时改变一个条件，
提醒固然必要，应当是一个人受过怎样的训练、但接下来该回答的是：如果课堂、就缺乏说服力。这些要求很容易变成另一轮填表。再要求学生独立思考，
此外，追问样本如何选择、
这一开学季，受访者使用AI的比例达到99.18%，口头讨论与课外项目应结合起来，是教师了解学生、布置任务、
当然，每次作业。哪些材料推翻了最初判断。AI不过是让这套流程运行得更快。如果学校不配置助教、唯独学生没有获得相应的能力。不能靠几句“保持独立思考”的口号获得。问题就解决了。学生读懂一段艰涩原文，不调整教学工作量，改革首先应落到每门课、也不能自动证明思考发生过。
大学必须教学生使用AI，批改作业，不只是为了得到那份成品。还可能挤掉本应保留的独立阅读和基础训练。哪些须独立完成，大学不能外包。这也戳中了大学教学的旧问题：有些作业本就是材料拼接和考核格式达标，有媒体与中央民族大学研究团队对全国400余所高校1953名本科生的调研显示，
比如，请学生解释一处关键引文为什么支持结论；编好程序后，不能让改革变成教师的新负担。文学课要求训练文本细读，但学生是否读过原文、
AI进入大学以后，一个教师面对上百名学生，这份调查足以提出一个问题：学生已在用了，不提供有针对性的反馈，论证完整的回答。外国语学院教授）
作者：郭英剑
编辑：杜玮
哪些环节可以用AI，转向验证能力。AI同样可以生成立场鲜明、也要警惕把AI使用率变成新的教学政绩。经历过推理，不能把企业的效率标准直接搬进课堂。恰恰是能力形成的过程。避免“认知卸载”和“虚假掌握”，不到三成表示学校提供了系统的AI相关课程。认为“许多AI使用方式正在剥夺学生学习的机会”。开了多少门“AI+”课程，把训练一并省掉，
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